10月13日，一场聚焦于人工智能赋能海洋学科培训讲座在新葡京注册厚为楼903室举行。培训由计算机科学与工程学院与海洋与气象学院联合举办，共同探讨人工智能如何跨界赋能海洋学科，推动多学科协同创新。

上午，林耀庭副教授主讲，题为“跨界赋能——人工智能引领多学科协同创新”。林耀庭从“什么是人工智能“这一基本概念入手，深入剖析了AI技术如何打破学科壁垒，促进不同领域之间的交叉融合。他通过生动的案例，展示了人工智能在地球科学领域的交叉融合和广泛应用，如地震数据含油气性预测、二氧化碳封存技术和气候变化模拟等，凸显了其在提升研究效率和决策精度方面的重大贡献。同时，他还强调了人工智能在跨学科合作中的关键作用，呼吁不同领域的专家共同推动技术进步，为在座的听众带来了深刻的启示与新的思考视角。

下午，刘炳尧博士以“从传统机器学习方法到大模型新范式——机器学习赋能海洋学科”为题，为听众带来了一场精彩演讲。刘炳尧详细讲解了机器学习的理论框架和基础，进而介绍了深度学习技术方法、AI大模型的最新进展及其在海气科学方面的应用。他的讲解深入浅出，既展现了机器学习技术的基本概念，又彰显了人工智能方法在海洋气象学科中应用的无限潜力。

随后，海气学院的在读研究生胡明皓、李丹丹分别做了主题为“基于人工智能的南海北部湍流混合参数化研究”和“基于人工智能的南印度洋塞舌尔穹隆的季节可预报性研究”报告分享。参会的师生纷纷表示，此次培训不仅拓宽了学术视野，还激发了他们对未来跨学科合作的浓厚兴趣。他们期待在未来能够进一步加强交流与合作，共同推动人工智能与多学科融合的深入发展。